We perform bibliometric analysis on documents for 255 Regulatory Impact Analyzes (RIAs) prepared by the US Environmental Protection Agency (EPA) from 1980 through 2024. Using a series of automated information extraction methods, we extract references from these documents and match them to bibliographic records. We then build a database of relevant articles (whether cited in an RIA or not) and fit a two‐stage regression model that predicts whether, and how many times, a reference is used in RIAs as a function of journal prestige, professional popularity, article accessibility, EPA funding, and involvement of EPA employees as co‐authors. By considering cited and uncited articles related to similar scientific concepts, we can observe systematic differences in what types of research products get used in policy analysis. Academic popularity, open access status, and EPA authorship and sponsorship all predict more likely and more frequent article use. Articles in prestigious journals are no more likely to be referenced, but once referenced in the corpus are then referenced more frequently.

中文翻译：

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美国 EPA 法规影响分析中引用的科学驱动因素：开放获取、专业知名度和机构参与


我们对美国环境保护署 （EPA） 从 1980 年到 2024 年编制的 255 项监管影响分析 （RIA） 的文件进行文献计量分析。使用一系列自动化信息提取方法，我们从这些文档中提取参考文献，并将其与书目记录进行匹配。然后，我们建立一个相关文章的数据库（无论是否在 RIA 中被引用），并拟合一个两阶段回归模型，该模型预测参考文献是否在 RIA 中使用以及使用多少次，作为期刊声望、专业受欢迎程度、文章可访问性、EPA 资助以及 EPA 员工作为合著者的参与。通过考虑与类似科学概念相关的被引用和未引用的文章，我们可以观察到政策分析中使用的研究产品类型的系统性差异。学术受欢迎程度、开放获取状态以及 EPA 作者和赞助都预示着文章使用的可能性更大、频率更高。著名期刊上的文章不太可能被引用，但一旦在语料库中被引用，就会被更频繁地引用。